Inteligencia artificial y medicina
Ben Omega Petrazzini de tan solo 25 años, creó en la Escuela de Medicina Icahn del hospital Mount Sinai de Nueva York , un modelo que usa inteligencia artificial para predecir el riesgo de enfermedades isquémicas hasta un año antes de su diagnóstico.
Los cardiólogos hoy en día normalmente usan métodos basados en siete valores clínicos para hacer esta estimación de riesgo en lo que es la principal causa de muerte a nivel mundial. En comparación, el nuevo modelo de Petrazzini permite identificar 12,4% más casos un año antes de ser diagnosticados por un médico. Esto es de gran avance ya que permite realizar medicina preventiva.
El estudio muestra valores clínicos relevantes y claves, como el Hemoglobina A1c y la proteína eGFR, entre otros, que hasta el momento no se tomaban en cuenta para estimar riesgo de enfermedades coronarias. Este tipo de información sugiere que los sistemas de salud no estarían manejando toda la información relevante para la prevención de estas enfermedades.
Petrazzini va a presentar su trabajo en el Simposio de Inteligencia Artificial para Sistemas de Aprendizaje en Salud que se realizará del 22-24 de mayo en las Bermudas, Estados Unidos. Evento creado y promocionado por universidades como Harvard, Columbia, Johns Hopkins y Duke, entre otras.
fuente: montevideo.com.uy, elpais.com.uy
