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Médicos vs. computadoras

En un estudio publicado en la revista JAMA Internal Medicine, se comparó el desempeño de un grupo de médicos frente a diagnosticadores informáticos.

El estudio analizó el trabajo de 234 médicos y 23 programas de computadora. A ambos se les presentaron 45 viñetas de pacientes hipotéticos y se les pidió que determinaran la enfermedad que probablemente tenía cada persona.

Los diagnosticadores informáticos provenían de la Clínica Mayo, la Academia Americana de Pediatría y el Servicio Nacional de Salud de Inglaterra. Las aplicaciones de smartphones comparadas estaban desarrolladas sobre plataforma IOS (Iphone) y Android.

Los médicos reales tuvieron el doble de aciertos en el diagnóstico correcto al primer intento, frente a los programas de computadora , según expresó el investigador principal, el Dr. Ateev Mehrotra, Profesor Asociado de Políticas de Atención Sanitaria Y Medicina de la Facultad de Medicina de la Universidad de Harvard. La mayor diferencia se produjo cuando se trataba de problemas de salud más complejos, dijo Mehrotra.

El Dr. John Meigs, presidente de la Academia Estadounidense de Médicos de Familia (American Academy of Family Physicians), dijo que no le sorprendió demasiado que los médicos humanos diagnostiquen mejor los problemas de salud que las computadoras.

Según el Dr. Meigs, médico de familia en Centreville, Alabama, “la tecnología diagnóstica es buena, pero no veo por el momento que nos vaya a reemplazar”. Meigs cree que el mejor uso de este tipo de programas de computadora se hace cuando se añaden al juicio de un médico, en lugar de reemplazar la opinión del médico. «Dado que las computadoras pueden procesar enormes cantidades de datos, creo que una vez que se establece el diagnóstico, hay momentos en que la tecnología podría ser capaz de analizar directrices y protocolos de tratamiento y ayudar con estas cuestiones«, dijo.

En el estudio citado los médicos proporcionaron el diagnóstico correcto inmediato en el 72% de las veces, frente a solamente el 34% de las veces por parte de los programas de comprobación de síntomas. Los médicos también superaron a las computadoras cuando se les dio la oportunidad de dar tres posibles diagnósticos. El 84% de las veces el diagnóstico correcto estaba en la lista de 3 diagnósticos dada por los médicos, frente al 51% de las veces en la de los programas de comprobación de síntomas.

Para los problemas de salud más sencillos, como la conjuntivitis y la sinusitis, las computadoras adivinaron la respuesta correcta el 40% de las veces, frente al 65% de las veces por parte de los médicos.

Los médicos humanos tuvieron un rendimiento 3 veces mejor en el caso de los problemas de salud muy complicados, acertando el diagnóstico correcto el 79% de las veces, frente al 24% de las veces por parte de las computadoras.

A medida que se vuelven más precisos, los programas de comprobación de síntomas podrían ser capaces de ayudar a las personas a decidir si realmente necesitan ir al médico por el problema que les preocupa, dijo Mehrotra. «Hay muchas visitas en Estados Unidos en las que una persona va al médico, el médico le dice que todo está bien, le da una palmada en la espalda y la persona se va«, dijo. «Si la computadora pudiera decirle a una parte de estas personas que todo está bien, entonces se podrían quedar en casa. No se tendría que ir sin necesidad al médico, y liberaríamos el tiempo de ese médico para otras cosas«.

 

JAMA Internal Medicine

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